01
배포 경계를 먼저 정합니다
모델, MCP 서버, 데이터 원본, 로그가 어디에 위치하고 어떤 통신만 허용할지 구성도로 확정합니다.
- ✓Network Boundary 설계
- ✓Connector Allowlist
- ✓비밀정보와 환경 변수 분리
PRIVATE AI DEPLOYMENT
데이터 경계를 지키는 온프레미스·사내망 AI.
조직의 보안 정책과 데이터 위치를 먼저 확인하고, 인터넷 연결이 제한된 환경에서도 운영 가능한 모델·MCP 서버·로그 경로를 설계합니다.
01온프레미스·VPC
02데이터 위치 통제
03폐쇄망 운영 절차
02
환경에 맞는 모델을 선택합니다
모든 상황에 로컬 모델이 정답은 아닙니다. 품질, 비용, 지연 시간과 반출 금지 범위를 비교해 로컬·전용 클라우드·혼합 구성을 결정합니다.
- ✓Local LLM 가능성 검토
- ✓전용 VPC·Private Endpoint
- ✓Hybrid Routing
03
운영 가능한 형태로 인계합니다
배포 자동화, 버전 관리, 로그 보관, 장애 복구와 권한 변경 절차를 문서화합니다.
- ✓자동 배포·Rollback
- ✓로그 보관 정책
- ✓운영 체크리스트
자주 묻는 질문
도입 전에 확인하세요.
완전 폐쇄망에서도 가능한가요?+
가능 여부는 모델 파일 반입, 패키지 저장소, GPU 환경과 연동 대상에 따라 달라집니다. 사전 환경 점검 후 범위와 비용을 확정합니다.
클라우드를 전혀 쓰지 않아야 하나요?+
그렇지 않습니다. 민감 데이터만 사내에 두고 비민감 작업은 전용 클라우드에서 처리하는 혼합 구성이 더 효율적일 수 있습니다.
도입 상담
업무 하나부터
안전하게 시작하세요.
민감한 원문 없이 현재 업무 흐름과 사용하는 시스템 이름만 알려주셔도 시작할 수 있습니다.
info@mcplabs.co.kr →