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1. 데이터가 어디로 이동하는가
입력, 모델 처리, 도구 실행, 로그 저장 단계마다 데이터 위치와 외부 전송 여부를 표시합니다.
- ✓민감정보 분류
- ✓외부 전송 경로
- ✓보관·삭제 주기
PRACTICAL GUIDE
사내 AI 도입 전, 이 일곱 가지를 먼저 확인하세요.
모델 성능만 비교하면 실제 운영 단계에서 멈춥니다. 데이터 경계와 실행 권한, 사람 승인, 로그, 장애 대응을 함께 설계해야 업무 자동화가 신뢰를 얻습니다.
01데이터 위치
02최소 권한
03승인과 감사
04운영 책임
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2. AI가 무엇까지 실행할 수 있는가
조회, 작성, 변경, 삭제 권한을 분리하고 업무에 필요한 최소 범위만 허용합니다.
- ✓읽기·쓰기 권한 분리
- ✓도구 Allowlist
- ✓사용자별 Scope
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3. 사람이 확인해야 할 결정은 무엇인가
외부 발송, 계약, 결제, 민감 데이터 변경처럼 영향이 큰 작업은 자동 실행 대상에서 분리합니다.
- ✓승인 대상 목록
- ✓실행 전 변경 내용
- ✓거절·수정 흐름
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4. 문제가 생겼을 때 추적 가능한가
누가 어떤 도구를 왜 실행했고 어떤 결과가 나왔는지 추적 ID로 연결합니다.
- ✓실행·승인 로그
- ✓오류와 재시도 기록
- ✓민감 원문 최소화
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5. 운영 책임과 복구 절차가 있는가
권한 변경, 키 교체, 장애 복구, 모델·도구 버전 변경의 담당자와 절차를 정합니다.
- ✓운영 담당자
- ✓Rollback
- ✓정기 권한 검토
자주 묻는 질문
도입 전에 확인하세요.
체크리스트만으로 보안이 보장되나요?+
아닙니다. 체크리스트는 누락을 줄이는 출발점이며 조직의 정책과 규제에 맞춘 별도 검토가 필요합니다.
작은 회사도 이 모든 항목이 필요한가요?+
통제 수준은 규모에 맞춰 줄일 수 있지만 데이터 위치, 최소 권한, 중요 실행 승인, 로그와 복구 책임은 기본적으로 확인하는 편이 안전합니다.
도입 상담
업무 하나부터
안전하게 시작하세요.
민감한 원문 없이 현재 업무 흐름과 사용하는 시스템 이름만 알려주셔도 시작할 수 있습니다.
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